Si la visibilidad IA fuera una casa, verificamos los cimientos. Si la casa se ve bonita después (calidad del contenido) o está en la dirección correcta (prompts relevantes), no podemos medirlo – pero sin cimientos sólidos, no se mantendrá en pie.
El AI Trust Audit analiza principalmente la URL que introduce. Para comprobaciones específicas del contexto (ej. Product Schema, FAQ Schema, Article Schema), se identifican automáticamente subpáginas adecuadas del sitemap y se analizan. El análisis evalúa la base técnica de su sitio web en 6 categorías con más de 50 pruebas individuales: datos estructurados (Schema.org), metadatos, rendimiento, compatibilidad con crawlers (robots.txt), certificados SSL, calidad del contenido, así como señales externas como reseñas y señales de autoridad.
No podemos predecir si su sitio web aparecerá para un prompt específico en ChatGPT, Perplexity o Google AI Overview. Los modelos de IA son cajas negras: sus decisiones se basan en miles de millones de parámetros y cambian constantemente. Lo que medimos son los requisitos técnicos – no la relevancia del contenido para cada caso de uso imaginable.
Imagine la visibilidad IA como un modelo de varios niveles: el nivel más bajo es la descubribilidad técnica – ¿puede un sistema de IA leer y procesar su contenido? Por encima está la probabilidad de citación. El AI Trust Audit mide exactamente estos dos niveles. Sin los dos primeros niveles, nunca alcanzará el tercero.